时到今日，去年柯洁与阿尔法狗的对战还硝烟未散。这个97年的少年在击败世界所有围棋冠军后，本应迎来一个以自己名字命名的围棋时代，但阿尔法狗半路杀出，人机围棋的厮杀让他面临了最大的落败。

面临两局连败，最后一局柯洁数次哽咽才把比赛进行下去。

有媒体评论：“柯洁的眼泪是全人类的哭泣，他看到了人类衰败的开始。”

这是意识到了人类智慧可能将被远远超越的危机感。

这并不是危言耸听。人工智能从1956年的达特茅斯会议开始，到现在短短62年历史，在语音、图像、自然语言等方面的进步一日千里：从围棋、纸牌、问答、新闻中抓取信息、组合复杂对象、翻译文字、识别语音、识别图像中的概念，再到驾驶汽车、检测信用卡欺诈，评估信用，甚至在复杂的电子商务拍卖中投标。

人工智能在为我们的生活提供便利的同时也产生着威胁。

譬如最近让小编虎躯一震的新闻：以色列公司 Articoolo 推出了中文版本的文章生成器，用户只要向 Articoolo 输入 2-5 个单词来描述文章主题，并选择需要的文字长度，就能凭算法在几十秒内帮助生成一篇文章。

Articoolo前些年就推出了文章生成器，看到了中国市场的广阔于是决定推出中文版。创始人兼首席执行师Tal表示这项技术是为那些注重内容的行业和领域提供文案写作服务，想知道用户是否愿意为这项服务付费。

Articoolo 推出的AI写文章过程就跟人类一样：接收到主题词汇后，首先它会分析和了解主题内容，并搜寻相关资料；然后，挑出有用的观点和关键词，扩展整体内容；在拿到这些最关联的资源后，它会总结、汇编，创建出全新且有条理的文本。最后，为了识别多级语义，Articoolo 会使用 NLP 引擎改写文章，并验证文章的可读性。而这整个过程不会超过1分钟。

可以说是又快又准，这让只要查阅了过多资料就容易一团乱麻的本Low自惭形愧。

这么说，AI要来和写文案的小编抢饭碗了？写到这里假装淡定。

冷静下来想想，其实人工智能早就涉足传媒界了。

2009年美国的职业棒球大联盟季后赛上，一款名为“StatsMonkey”的人工软件完成了世界上第一篇机器稿件；

2015年，腾讯作为国内“第一个吃螃蟹的人”率先启用机器人写稿，并发布了一篇出自写作机器人“Dreamwriter”之手的文章；

自那以后，国内无论是传统媒体还是互联网巨头，都纷纷开始使用人工智能进行内容创作，例如新华社的央媒机器人“快笔小新”、今日头条的“Xiaomingbot”、南方都市报的“小南”、阿里财经系统“DT稿王”等。

再到现在Articoolo面向需求用户的付费写稿技术。

就目前来看，人工智能写稿的主要优势在两个方面——“数量”和“效率”。和传统文案写作者相比，AI可以快速完成大量阅读，根据互联网点击量数据在瞬间分析、整理出下一个热点新闻然后通过后台系统快速合成新闻，这是“速”和“量”的绝对优势。

去年九寨沟发生地震，而最新发布消息的是中国地震台网的一个人工智能写作机器人，用时22秒让人折服。海量的新闻抓取，精准的数据加工，实时监控、快速报道等优点让AI在财政、天气预报、灾情报告等方面存在绝对优势。

而如今只要你提供2至5个单词描述主题，就可以产出一篇想要的文章，虽然现在成稿还需人类检验修改，但AI写作情绪化、拟人化技术仍在改进，未来极有可能无需修改。

那么在效率和速度上完败的文案工作者们该何去何从？

小编也答不上来，因为这个时代，真的变的太快了。

不过，美国公共广播曾找来白宫记者、前任商业记者的Scott Horsley 来与机器人WordSmith进行一场关于丹尼斯餐饮公司最新收益报表的新闻写作对决，结果是在速度上机器人以两分钟优于人类的七分钟，在质量投票上却是人类9916票远超机器人912票。

新闻稿件的字里行间里包含着记者的判断、价值观与人文关怀，这都是机器所无法企及的。就如人民日报副总编辑卢新宁在2017年媒体融合发展论坛上所言：“作为记者，我为地震颤抖，但机器人不会。”

不仅记者，文案也是。文字面对的始终是人，不仅要大量分析数据，也要揣摩人心，走进心里。即使是财经、灾情报告也需要温度，而非仅仅是速度。